Nature Medicine | 全球40%癌症可预防:一项185国研究对临床防控
Bringing medical advances from the lab to the clinic.
关键词:#征战CA #Healsan临床科研
过去二十年,肿瘤治疗不断进步,靶向治疗、免疫治疗和多学科综合管理显著改善了部分癌种的生存结局。但从群体层面看,癌症死亡率下降并不完全来自治疗突破,更大程度上仍依赖于预防与早诊早治。尤其在全球范围内,不同国家、地区和性别人群之间癌症发病负担差异显著,而这些差异背后,很大一部分来自可改变风险因素暴露的不均衡,包括吸烟、饮酒、感染、肥胖、空气污染、职业暴露和紫外线暴露等。
这项基于185个国家、36种癌症的全球比较风险评估研究,试图回答一个对临床和公共卫生都极具现实意义的问题:今天发生的癌症中,究竟有多大比例本可以通过干预可改变风险因素而避免? 研究给出的答案十分有力——2022年全球约四成癌症新发病例可归因于可改变风险因素,对应约710万例新发癌症。这不仅是一组流行病学数字,更意味着:未来癌症控制的关键,不仅在于如何优化治疗,更在于如何更早识别、分层和干预风险暴露。
1. 全球约四成癌症归因于可改变风险因素
研究最核心的发现是:2022年全球约40%的癌症新发病例可归因于可改变风险因素。这提示癌症防控不应仅理解为“发现得更早、治得更精准”,更应理解为“尽可能减少本不该发生的癌症”。
2. 男性归因负担明显高于女性
研究指出,男性的可归因癌症负担显著高于女性,主要原因在于男性在多数地区对吸烟和饮酒的暴露更高。也就是说,男性肿瘤负担中的相当一部分,并不是生物学必然,而是由行为暴露模式驱动。
3. 女性的风险谱更加异质,感染、高BMI和吸烟的地区差异更突出
与男性相较,女性的归因风险构成更加复杂。在不同地区,感染、高体重指数(BMI)和吸烟的贡献并不一致。这一现象对于临床研究很重要:女性肿瘤防控不能简单套用“以烟酒为中心”的统一模型,而应结合区域流行病学特征开展差异化评估。
4. 区域差异非常明显,反映流行病学转型阶段不同
研究简报第2页的图1非常关键:女性和男性的分地区归因构成均显示出鲜明的地理异质性。总体上,低收入或欠发达地区更突出的是感染相关癌症负担,主要由幽门螺杆菌、人乳头瘤病毒以及乙肝/丙肝病毒驱动;而在较高收入地区,主导因素则更多转向吸烟、饮酒和高BMI等行为学风险因素。换句话说,不同国家正在经历不同阶段的癌症流行病学转型,防控策略不能“全球一把尺”。
5. 肺癌、胃癌和宫颈癌合计贡献了近一半可归因负担
这一定程度上揭示了临床与防控结合的优先级:若要在较短时间内取得更高的人群获益,围绕肺癌(控烟)、胃癌(感染与饮食相关暴露)、宫颈癌(HPV相关感染)开展重点预防,可能是最具成本效益的突破口。
研究启示与展望(给临床医生科学家的“下一步问题”)
这项研究最有价值之处,不只是再次强调“癌症可防”,而是为临床医生科学家提供了一个更明确的研究转向:把风险暴露谱纳入临床科研框架,把人群防控问题转化为临床可回答、可验证、可实施的问题。
第一,从“按癌种研究”走向“按暴露谱研究”
传统临床研究常以癌种为中心,例如肺癌、胃癌、肝癌分别研究;但这项工作提示我们,下一步更值得推进的是围绕主导暴露建立跨癌种研究框架。
例如:
控烟不只是肺癌问题,也关联头颈部肿瘤、膀胱癌等;
高BMI不只是代谢问题,也与多癌种风险上升有关;
感染控制不只是消化科或感染科议题,也直接影响胃癌、宫颈癌、肝癌等肿瘤谱。
临床医生科学家可以围绕“暴露—癌前状态—癌症发生—结局”建立纵向研究链条。
第二,把门诊和病房变成高质量暴露数据入口
很多医院拥有大量肿瘤病例资源,但真正系统采集的生活方式、感染史、职业史、环境暴露数据仍然不足。下一步临床科研可以重点建设:
标准化暴露问卷、电子病历结构化录入、与体检/公共卫生数据库联通的随访体系。
没有高质量暴露数据,临床队列再大,也很难回答“哪些癌症本可避免”“哪些人群最值得前移干预”这类关键问题。
第三,围绕“感染相关肿瘤”建立更强的医防融合研究
这篇研究特别强调,感染是全球癌症中一个常被低估但十分重要的可改变风险因素。这对中国及其他中低收入国家尤其有现实意义。
对医生科学家而言,下一步值得重点推进的方向包括:
HPV疫苗接种与宫颈癌前病变转归的真实世界研究;
幽门螺杆菌筛查与根除对胃癌高危人群长期获益的前瞻性研究;
HBV/HCV管理优化与肝癌一级、二级预防衔接研究。
这些课题兼具临床价值、可实施性和政策转化潜力。
第四,从“治疗终点”拓展到“可预防病例数”终点
肿瘤临床研究常以ORR、PFS、OS为核心终点,但站在医生科学家的角度,未来应更多引入归因负担下降、癌前病变减少、可预防病例数、区域发病率变化等人群层面的终点。
这并不是弱化临床疗效,而是把研究视野从“治好来院患者”扩展到“减少未来患者数量”。对于医院主导的临床研究平台而言,这是更高层级的科研命题。
第五,推动区域化、性别化、分层化的防控策略
不同性别和地区的主导风险因素并不相同。临床医生科学家在设计队列、筛查、干预和政策研究时,应避免“一刀切”思维。
更合理的路径是:
按地区识别主导暴露,按性别识别高贡献风险,按资源水平设计差异化策略。
这将比泛泛而谈“加强健康教育”更具科学性,也更有可能进入医院管理和政府决策。
doi: https://doi.org/10.1038/s41591-026-04310-z
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